نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

بیشتر کاربران Ahrefs با نمودارهای ترافیکی ما آشنا خواهند شد. آنها مرور زمان تخمینی برای هر وب سایت یا صفحه ای را نشان می دهند.

این نمودار برای ahrefs.com است:

داشتن داده های تاریخی از این قبیل برای تجزیه و تحلیل عملکرد گذشته یک وب سایت یا صفحه وب مفید است ، اما در مورد عملکرد آینده چطور؟ آیا راهی وجود دارد که بتوانیم از داده ها برای پیش بینی رشد یا کاهش ترافیک آلی استفاده کنیم؟

بگذارید با یک نمودار دیگر پاسخ دهم:

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک جستجوی ارگانیک Ahrefs ، یک سال ، همه داده های تاریخی

این خط آبی پیش بینی آینده ترافیک برای Ahrefs است. منطقه سایه دار آبی سطح عدم قطعیت بالا و پایین است (در واقع ، احتمال ۸۰٪ از پیش بینی ترافیک آلی ما در آن محدوده وجود دارد).

حتی بهتر ، استفاده از داده های Ahrefs و اسکریپت های منبع باز برای تهیه این نمودار در تمام دو دقیقه به طول انجامید.

در این راهنما ، من به شما نحوه ایجاد نمودارهایی مانند اینها را برای پیش بینی عملکرد آینده وب سایت ، صفحات و رقبا نشان خواهم داد.

چرا پیش بینی مهم است

سئو پیش بینی به شما امکان می دهد از داده ها برای پیش بینی مانند سطح ترافیک آینده و مقدار آن ترافیک استفاده کنید. این فرض را بر این می گذارد که الگوهای گذشته احتمالاً ادامه خواهد داشت و می تواند به شما در تخصیص منابع ، اولویت بندی کمک کند سئو تلاش کنید و قبل از اینکه خیلی دیر شود تنظیمات را انجام دهید.

دلایلی که می خواهید این کار را انجام دهید بسته به شرایط شما متفاوت است.

اگر در شرکت کار می کنید سئو، شما معمولاً باید میزان رشد خود را پیش بینی کنید سئو و درآمد خود را سالی یک یا دو بار افزایش دهید. این شرکت همچنین اهدافی را برای شما و تیم شما تعیین خواهد کرد. اگر تفاوتی بین برآوردها و اهداف شرکت وجود دارد ، می توانید برای منابع بیشتر بحث کنید. بگویید که شما یک افزایش ۱۵ درصدی از سال (سالانه) را در سطح فعلی و تلاش انجام می دهید ، اما هدف شما ۲۵٪ است. تأثیر مورد انتظار شما با انتظارات همسو نیست. در این حالت ، می توانید برای دستیابی به هدف کمتر یا منابع بیشتری تلاش کنید تا هدف شرکت را برآورده کند.

اگر در آژانس هستید، سئو پیش بینی می تواند به فروش کمک کند یا تأثیر آینده را برای مشتری پیش بینی کند. اکثر شرکت ها می خواهند بدانند که چه زمانی رهبر بازار می شوند یا رقبای خاصی را شکست می دهند. فرض کنید پیش بینی نشان می دهد که آنها در سطح تلاش فعلی از هدف خود عقب هستند. در چنین شرایطی ، برای یک فروشنده آسان است که بودجه افزایش یافته برای پروژه ها ، تغییر در استراتژی یا ساعات اضافی را توجیه کند که به آنها امکان می دهد فاصله را کاهش دهند یا از رقبا پیشی بگیرند. افزودن نمودار پیش بینی به زمین فروش می تواند موارد را بالاتر از نمایندگی های دیگر قرار دهد و بودجه درخواستی شما را توجیه کند.

چرا از داده های شخص ثالث در پیش بینی استفاده کنیم؟

اکثر سئو پیش بینی ها از منابع داده های شخص اول مانند Google Analytics یا Google Search Console استفاده می کنند. اگر تخمین دقیقی برای وب سایت یا صفحه خود می خواهید ، این بهترین داده برای استفاده است. اگر به جزئیات بیشتری در داده های خود یا پیش بینی فصلی نیاز دارید ، از یکی از این منابع استفاده کنید.

مشکل این است که سئو یک بازی تک نفره نیست. آنچه شما باید بدانید این است که سایت یا صفحه شما نسبت به رقبا چگونه عمل می کند. اگر احتمال دارد رقبای شما از شما پیشی بگیرند سئو عملکرد ، استراتژی شما و مکان اختصاص منابع را تحت تأثیر قرار می دهد. و تنها راه برای به دست آوردن داده ها در مورد رقبای خود استفاده از منابع شخص ثالث مانند Ahrefs است.

ممکن است از خود بپرسید که آیا می توانید از داده های شخص ثالث به طور قابل اعتماد برای پیش بینی استفاده کنید. در Ahrefs ، نحوه محاسبه داده های ما دانه دانه بودن یا فصلی بودن روزانه را نمی بیند ، اما برای یافتن الگوها و روند پیش بینی مفید است. ما همچنین داده های قبلی را دوباره محاسبه می کنیم و نمودارهای خود را به روز می کنیم تا بی نظمی هایی را که در غیر این صورت به دلیل به روزرسانی داده ها یا محاسبات ما ایجاد می شوند ، از بین ببریم.

پیش بینی با سئو data: موارد استفاده کنید

احتمالاً تعجب آور نیست که ایجاد نمودارهایی مانند آنچه در بالا نشان دادم معمولاً به دانش كدگذاری و مدل سازی كتابخانه ها نیاز دارد. به همین دلیل بسیاری از شرکت ها و آژانس ها پیش بینی انجام نمی دهند. آنها یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده در لیست حقوق و دستمزد خود ندارند.

با توجه به این موضوع ، مدتی را صرف ایجاد یک اسکریپت پلاگین و بازی کردم که می توانید بصورت رایگان در آنها اجرا کنید گوگل کولاب. فقط آنچه را می خواهید در زیر پیش بینی کنید انتخاب کنید. من پیوندی به اسکریپت و دستورالعمل های مربوط به نحوه استفاده از آن را در زیر هر بخش قرار داده ام.

پیش بینی ترافیک آینده

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک آلی برای ahrefs.com.

این اسکریپت ترافیک آینده شما را یک سال دیگر پیش بینی می کند. وقتی این مورد را برای ahrefs.com اجرا می کنم ، روند (خط آبی تیره) نشان می دهد که با یک سال آینده ، ماهانه ۱٫۳ میلیون بازدید ارگانیک از سطح فعلی ۸۸۰،۰۰۰ خواهیم داشت.

در اینجا نحوه پیش بینی ترافیک ارگانیک برای سایت خود آورده شده است:

۱٫ داده های خود را در Ahrefs بارگیری کنید

  • به Site Explorer بروید و دامنه مورد نظر خود را وارد کنید
  • در نمای کلی ، به برگه “جستجوی ارگانیک” بروید
  • نمودار “ترافیک ارگانیک” را پیدا کرده و دوره مورد نظر خود را انتخاب کنید (به طور پیش فرض “همه زمان ها”)
  • صادر کردن> را کلیک کنید CSV و پرونده را ذخیره کنید

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۲٫ از دفترچه یادداشت یک نسخه تهیه کنید و آن را باز کنید

  • باز کن دفترچه یادداشت ترافیک
  • روی File> “Save a copy in Drive” کلیک کنید
  • این باید یک پنجره جدید با نوت بوک باز کند ، اما اگر نه ، پس به Google Drive خود بروید ، پرونده را پیدا کنید و آن را باز کنید.

۳٫ دفترچه یادداشت را اجرا کرده و پرونده خود را بارگذاری کنید

  • روی Runtime کلیک کنید> “اجرای همه”
  • با کلیک روی “انتخاب پرونده ها” ، انتخاب فایل بارگیری شده و کلیک کردن روی پرونده ، پرونده خود را بارگذاری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی مقدار ترافیک آینده

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ارزش ترافیک آلی برای ahrefs.com.

اگر با ارزش ترافیک آشنا نیستید ، هزینه خرید سطح فعلی ترافیک ارگانیک از Google Ads هزینه آن است. راه دیگر برای فکر کردن این است که وب سایت هدف چقدر پول دارد یا آدرس اینترنتی با رتبه بندی برای کلمات کلیدی به جای خرید ترافیک پرداخت شده ، ذخیره کرده است

این اسکریپت ارزش ترافیک آینده شما را یک سال دیگر پیش بینی می کند. وقتی من این کار را برای ahrefs.com انجام می دهم ، روند نشان می دهد که یک سال دیگر ، ما احتمالاً با ارزش ترافیک ۲٫۹ میلیون دلار در مقایسه با سطح فعلی ۱٫۹ میلیون دلار خواهیم بود.

در اینجا نحوه پیش بینی مقدار ترافیک آلی برای سایت شما آورده شده است:

۱٫ داده های خود را در Ahrefs بارگیری کنید

  • به Site Explorer بروید و دامنه مورد نظر خود را وارد کنید
  • در نمای کلی ، به برگه “جستجوی ارگانیک” بروید
  • نمودار “مقدار ترافیک” را پیدا کنید و دوره مورد نظر خود را انتخاب کنید (به طور پیش فرض “همه زمان ها”)
  • صادر کردن> را کلیک کنید CSV و پرونده را ذخیره کنید

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۲٫ از دفترچه یادداشت یک نسخه تهیه کنید و آن را باز کنید

  • باز کن دفترچه پیش بینی ارزش ترافیک
  • روی File> “Save a copy in Drive” کلیک کنید
  • این باید یک پنجره جدید با نوت بوک باز کند ، اما اگر نه ، پس به Google Drive خود بروید ، پرونده را پیدا کنید و آن را باز کنید.

۳٫ دفترچه یادداشت را اجرا کرده و پرونده خود را بارگذاری کنید

  • روی Runtime کلیک کنید> “اجرای همه”
  • با کلیک روی “Choose Files0” ، انتخاب فایل بارگیری شده و کلیک روی Open ، پرونده خود را بارگذاری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک رقبا در آینده

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک آلی برای ahrefs.com در مقابل رقبا.

این اسکریپت نه تنها رشد شما بلکه رشد رقبا را نیز پیش بینی می کند. توجه داشته باشید که در سال آینده ، پیش بینی می شود Ahrefs از Moz در سطوح فعلی پیشی بگیرد. اگر در سطحی که می خواهید باشید یا جایگاهی که می خواهید در مقابل رقبا باشید نیستید ، لازم است تغییر ایجاد کنید. شاید این تغییر یک استراتژی جدید ، پروژه های جدید یا منابع اضافی برای انجام کارهای بیشتر و تأثیرگذاری بیشتر باشد. این می تواند به شما کمک کند سرمایه گذاری بیشتر را در این زمینه توجیه کنید سئو با تخمین موقعیت خود در مقابل رقبا در آینده.

در اینجا نحوه پیش بینی عملکرد ترافیک برای سایت خود در مقابل رقبا وجود دارد:

۱٫ داده های خود را در Ahrefs بارگیری کنید

  • به Site Explorer بروید و دامنه مورد نظر خود را وارد کنید
  • در نمای کلی ، به برگه “جستجوی ارگانیک” بروید
  • نمودار “ترافیک ارگانیک” را پیدا کنید و دوره مورد نظر خود را انتخاب کنید که به طور پیش فرض “همه زمان ها” است
  • صادر کردن> را کلیک کنید CSV و پرونده را ذخیره کنید
  • این کار را برای هر وب سایتی که می خواهید مقایسه کنید تکرار کنید

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۲٫ از دفترچه یادداشت یک نسخه تهیه کنید و آن را باز کنید

  • تعداد رقبایی را که می خواهید مقایسه کنید انتخاب کنید.
  • دفترچه یادداشت صحیح پیش بینی ترافیک را در زیر باز کنید:
  • روی File> “Save a copy in Drive” کلیک کنید
  • این باید یک پنجره جدید با نوت بوک باز کند ، اما اگر نه ، پس به Google Drive خود بروید ، پرونده را پیدا کنید و آن را باز کنید.

۳٫ دفترچه یادداشت را اجرا کرده و پرونده خود را بارگذاری کنید

  • روی Runtime کلیک کنید> “اجرای همه”
  • این بار چندین جعبه بارگذاری وجود دارد. برای هر رقیب ، با کلیک روی “انتخاب پرونده ها” ، انتخاب فایل بارگیری شده و کلیک کردن روی پرونده ، پرونده خود را بارگذاری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی مقدار ترافیک رقبا در آینده

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ارزش ترافیک آلی برای ahrefs.com در مقابل رقبا.

این اسکریپت رشد شما در Traffic Value و رشد Traffic Value را برای رقبا پیش بینی می کند. توجه داشته باشید که انتظار نداریم در سطح تلاش فعلی تغییر چشمگیری در ترتیب رقبا داشته باشد. اگر کسی بخواهد شروع به کار کند و تغییری ایجاد کند ، احتمالاً به تغییر استراتژی یا افزایش منابع برای تأثیرگذاری نیاز دارد. برآوردی مانند این می تواند نیاز به تغییر یا بودجه را توجیه کند. به عنوان مثال ، اگر من در این نمودار پایین تر بودم و در حالی که به نظر می رسید رقبا در حال جلو آمدن هستند ، راکد هستم ، من می خواهم منابع بیشتری را مورد بررسی قرار دهم و در عین حال بررسی کنم که رقبا چه کاری انجام نمی دهند.

در اینجا نحوه پیش بینی عملکرد مقدار ترافیک برای سایت شما در مقابل رقبا وجود دارد:

۱٫ داده های خود را در Ahrefs بارگیری کنید

  • به Site Explorer بروید و دامنه مورد نظر خود را وارد کنید
  • در نمای کلی ، به برگه “جستجوی ارگانیک” بروید
  • نمودار “مقدار ترافیک” را پیدا کنید و دوره مورد نظر خود را انتخاب کنید (به طور پیش فرض “همه زمان ها” است.)
  • صادر کردن> را کلیک کنید CSV و پرونده را ذخیره کنید
  • این کار را برای هر وب سایتی که می خواهید مقایسه کنید تکرار کنید

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۲٫ از دفترچه یادداشت یک نسخه تهیه کنید و آن را باز کنید

  • تعداد رقبایی را که می خواهید مقایسه کنید انتخاب کنید.
  • دفترچه یادداشت صحیح پیش بینی مقدار ترافیک را در زیر باز کنید:
  • روی File> “Save a copy in Drive” کلیک کنید
  • این باید یک پنجره جدید با نوت بوک باز کند ، اما اگر نه ، پس به Google Drive خود بروید ، پرونده را پیدا کنید و آن را باز کنید.

۳٫ دفترچه یادداشت را اجرا کرده و پرونده خود را بارگذاری کنید

  • روی Runtime کلیک کنید> “اجرای همه”
  • این بار چندین جعبه بارگذاری وجود دارد. برای هر رقیب ، با کلیک روی “انتخاب پرونده ها” ، انتخاب فایل بارگیری شده و کلیک کردن روی پرونده ، پرونده خود را بارگذاری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک صفحه رقیب آینده

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک برای رتبه بندی صفحات برای اپراتورهای جستجوی Google.

با استفاده از این اسکریپت ، ترافیک صفحات برتر را برای جستجوی “اپراتورهای جستجوی Google” نمودار کرده ام. به عنوان Ahrefs ، من کاملاً مطمئن هستم که به زودی نیازی به به روزرسانی این پست نداریم زیرا به نظر می رسد که پوشش جامع و پیشگامی قابل توجهی در ترافیک در مقابل رقبا داریم. با این حال ، به نظر می رسد Spyfu با قدرت رو به افزایش است و به نظر می رسد صفحه آنها در سال آینده از Moz و احتمالاً Google از نظر بازدید بیشتر شود. اگر من Moz بودم ، این ممکن است نشانه ای باشد که باید مجدداً بنویسم یا محتوای اضافی به صفحه خود اضافه کنم. برای راهنمای Google نیز به همین ترتیب ، به نظر می رسد که میزان مراجعه آنها نسبت به رقبا راکد شده است ، بنابراین اگر به این صفحه اهمیت می دهند زمان آن است که تازه سازی محتوا انجام شود. می بینی با این کجا می روم؟

سئو پیش بینی برای صفحات می تواند به شما کمک کند موقعیت بازار خود را در آینده تخمین بزنید. می توانید از این اطلاعات برای اولویت بندی به روزرسانی های محتوای خود استفاده کنید که بر اساس کدام صفحات بیشتر در معرض خطر عقب ماندن از صفحات رقیب قرار دارند.

در اینجا نحوه پیش بینی عملکرد ترافیک در سطح صفحه برای سایت خود در مقابل رقبا وجود دارد:

۱٫ داده های خود را در Ahrefs بارگیری کنید

  • به Site Explorer بروید و دامنه مورد نظر خود را وارد کنید
  • در نمای کلی ، به برگه “جستجوی ارگانیک” بروید
  • نمودار “ترافیک ارگانیک” را پیدا کرده و دوره مورد نظر خود را انتخاب کنید (به طور پیش فرض “همه زمان ها”)
  • صادر کردن> را کلیک کنید CSV و پرونده را ذخیره کنید
  • این کار را برای هر وب سایتی که می خواهید مقایسه کنید تکرار کنید

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۲٫ از دفترچه یادداشت یک نسخه تهیه کنید و آن را باز کنید

  • تعداد رقبایی را که می خواهید مقایسه کنید انتخاب کنید.
  • دفترچه یادداشت صحیح پیش بینی ترافیک را در زیر باز کنید:
  • روی File> “Save a copy in Drive” کلیک کنید
  • این باید یک پنجره جدید با نوت بوک باز کند ، اما اگر نه ، پس به Google Drive خود بروید ، پرونده را پیدا کنید و آن را باز کنید.

۳٫ دفترچه یادداشت را اجرا کرده و پرونده خود را بارگذاری کنید

  • روی Runtime کلیک کنید> “اجرای همه”
  • این بار چندین جعبه بارگذاری وجود دارد. برای هر رقیب ، با کلیک روی “انتخاب پرونده ها” ، انتخاب فایل بارگیری شده و کلیک کردن روی پرونده ، پرونده خود را بارگذاری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی عملکرد هنگام به روزرسانی اصلی

من فکر می کنم همه می خواهند بدانند که در هنگام به روزرسانی چگونه عمل می کنند ، به ویژه وب سایت هایی که در گذشته با مشکل روبرو بوده اند. من می خواستم نشان دهم که با افزودن داده های جدید ، پیش بینی ترافیک چگونه می تواند پیشرفت کند.

برای این ، من می خواهم از وب سایتی استفاده کنم که از نظر تاریخی در هنگام به روزرسانی های هسته ای ، فراز و نشیب هایی را دیده است ، verywellhealth.com. توجه داشته باشید که بسیاری از فراز و نشیب های آنها هنگام بروزرسانی های اصلی ، از جمله کاهش در ، رخ داده است آخرین بروزرسانی بزرگ در تاریخ ۴ مه.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

ترافیک ارگانیک تخمین زده شده برای verywellhealth.com.

برای انیمیشن زیر ، یک خط آبی برای داده های واقعی تا ۳۰ ژوئیه دارم. خط قرمز هیچ داده ای بیش از روزهای نمایش داده شده در GIF. حتی قبل از به روزرسانی ۴ مه ، این مدل روند نزولی را پیش بینی می کرد. وقتی به روزرسانی را در چهارم اضافه کردم ، افت شدیدتری را پیش بینی کرد.

هر روز داده اضافی با درج اطلاعات جدید ، پیش بینی را کمی تغییر می دهد. همه مدل ها انتظار افت شدیدتری نسبت به آنچه اتفاق افتاده بود ، داشتند اما بهبودی جزئی را نیز پیش بینی کردند. به نظر می رسد هر مدل پیش بینی شده تا پایان ماه جولای ، تقریباً دو ماه در آینده ، با ترافیک واقعی مطابقت داشته باشد.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

GIF نشان می دهد که پیش بینی با هر روز جدید داده ها چگونه تغییر می کند.

برای سرگرمی ، در زیر پیش بینی فعلی یک سال از هم اکنون برای دیدن نحوه انجام آن است. متوجه خواهید شد که براساس روند مناسب ، مدل فکر می کند میزان ترافیک در زمان نوشتن باید کمی بیشتر از الان باشد (جایی که خط آبی به پایان می رسد) ، اما سایت به احتمال زیاد افت قابل توجهی در آینده. پیش بینی شده است که فقط در سال آینده وب سایت تقریباً نیمی از بازدید خود را از دست خواهد داد. حدس می زنم ببینیم که آیا این درست است

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی یک ساله از ترافیک ارگانیک به سایت verywellhealth.com.

تنظیم تنظیمات اسکریپت & جزئیات

به طور پیش فرض من برخی مفروضات را در اسکریپت های بالا آورده ام از جمله:

  • به روزرسانی های اصلی تا زمان نوشتن مقاله (ژوئیه ۲۰۲۰) ؛
  • یک پنجره ۱۴ روزه برای اندازه گیری داده ها پس از به روزرسانی های اصلی.
  • پیش بینی برای ۳۶۵ روز.

در اینجا برخی از کارهایی که ممکن است بخواهید متفاوت انجام دهید وجود دارد که بر پیش بینی شما تأثیر می گذارد.

به روزرسانی های اضافی اضافه کنید

در حالی که من در جدول به روزرسانی های اصلی دارم که با اولین داده های Ahrefs شروع می شوند ، شما ممکن است بخواهید به روزرسانی های رخ داده را اضافه کنید یا به روزرسانی های آینده را به اسکریپت ها اضافه کنید. شما فقط باید تاریخ های اضافی را در بخش زیر به آرایه اضافه کنید. قالب آن YYYY-MM-DD.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

دوره تعطیلات را تغییر دهید

من مدت تعطیلات را ۱۴ روز تعیین کردم تا بتوانم به روزرسانی های Google و Ahrefs برای به روزرسانی پایگاه داده فرصت بدهم. اگرچه به نظر من این منطقی است ، اما داده های شما ممکن است تغییرات سریعتر یا کندتری نشان دهند. پس از به روزرسانی بررسی کنید چه مدت طول می کشد تا داده های شما تثبیت شوند و در صورت لزوم این زمان را تنظیم کنید. مدت زمان تعطیلات را می توانید به صورت کد پیدا کنید upper_window همانطور که در زیر نشان داده شده است.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

۱۴ روز برای اختصاص زمان برای به روزرسانی هسته اصلی Google.

دوره های طولانی تر یا کوتاه تر را پیش بینی کنید

به طور پیش فرض ، من اسکریپت هایی را تنظیم کرده ام که می توانند ۳۶۵ روز آینده یا یک سال را پیش بینی کنند. در صورت نیاز به پیش بینی برای دوره دیگری مانند چند ماه ، یا حتی پیش بینی چندین سال آینده ، به راحتی می توانید این مورد را تغییر دهید. برای هر موردی که پیش بینی می کنید ، بخشی وجود دارد که شامل آن می شود periods=##. تعداد در اینجا تعداد روزهایی است که می خواهید پیش بینی کنید ، بنابراین برای دریافت پیش بینی های دوره مورد نظر خود ، آن را به روز کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

برای تغییر تعداد روزهایی که می خواهید پیش بینی کنید ، دوره ها را تغییر دهید.

به عنوان مثال ، اگر می خواهم به مدت سه سال پیش بینی کنم ، تغییر می کنم periods=365 به periods=1095 و پیش بینی من برای ترافیک جستجوی ارگانیک در آینده برای ahrefs.com همان چیزی است که در زیر نشان داده شده است.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی ترافیک ارگانیک برای ahrefs.com به مدت سه سال.

دوره داده های اولیه خود را تغییر دهید

من به طور کلی از داده های کامل تاریخی برای پیش بینی با بارگیری تمام داده ها از نمودار نمای کلی جستجوی آلی استفاده می کنم. اگر می خواهید از داده های کمتری استفاده کنید ، می توانید پرونده های بارگیری شده .csv را ویرایش کنید یا داده ها را برای دوره دیگری مانند یک سال بارگیری کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

صادرات داده ها از دوره دیگری در Ahrefs.

مشاهده خواهید کرد که در پیش بینی زیر برای ahrefs.com ، برآورد در یک سال بیشتر است. این به این دلیل است که بسیاری از رشد های اخیر روند روند را بالاتر می برد. دوره های مختلف پیش بینی های مختلفی را به همراه خواهد داشت.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی یک ساله Ahrefs با همه داده ها.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

پیش بینی یک ساله Ahrefs فقط با یک سال داده.

فقط از بخشی از یک وب سایت استفاده کنید

اسکریپت هر پرونده .csv را می پذیرد. می توانید از یک وب سایت یا فیلتر کامل برای بخش خاصی مانند مسیر وبلاگ استفاده کنید. حتی می توانید ترافیک را برای صفحات خاص فیلتر کرده و استفاده کنید.

رنگ های خط را تغییر دهید

اگر رنگ های نمودار با رنگ های مارک تجاری شما مطابقت نداشته باشد ، تغییر آن آسان است.

ابتدا خط مربوط به وب سایتی را که می خواهید تغییر دهید مطابقت دارد و رنگ آن را در بخشی که در زیر نشان داده شده به روز کنید. رنگ ها را برای نمایش وب سایت ها یا مارک های مختلف تنظیم کنید.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

رنگ های خط خود را به روز کنید.

بعد ، این سلول را دوباره اجرا کنید. روی دکمه پخش کلیک کنید ، نمودار به روز می شود.

عکس نحوه استفاده از پیش بینی داده ها برای سئو [Scripts Included]

برای به روزرسانی نمودار ، روی دکمه پخش کلیک کنید.

افکار نهایی

این پیش بینی ها نگاه ساده ای به سئو داده ها. موارد زیادی می تواند در وب سایت های شما و رقبایتان تغییر کند ، مانند حذف یا ایجاد صفحات جدید که کلمات کلیدی جدید را هدف قرار می دهند. پیش بینی های پیشرفته تر ممکن است مواردی مانند تغییر در حجم جستجو را در نظر بگیرند ، SERP ویژگی ها ، کلمات کلیدی که می دانید هدف قرار خواهید داد ، و غیره. همچنین اگر بخواهید به طور جداگانه به آن داده ها نگاه کنید ، در پیش بینی ها هم ترافیک مارک دار و هم مارک غیر مارک را در نظر می گیریم.

پیش بینی ها همیشه مقداری عدم اطمینان دارند زیرا تغییرات بطور مداوم در حال وقوع است. شما یا رقبای خود می توانید وب سایت را تغییر دهید ، استراتژی کلی را تغییر دهید یا سرمایه گذاری های بیشتری انجام دهید. هر یک از اینها می تواند مسیر داده ها را تغییر دهد ، بنابراین ممکن است بخواهید پیش بینی های خود را به صورت دوره ای به روز کنید تا هر گونه تغییر روند اخیر را در نظر بگیرید. پیش بینی لذت ببرید!

سوالی دارید؟ به من اطلاع دهید توییتر.

پاسخی بدهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *